لماذا وُجد Memnar.

في نوفمبر الماضي كنت أتعلّم بناء البرمجيات بالذكاء الاصطناعي، وكلما بنيت أكثر، تعلّمت أكثر عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الشخصية. وكان هناك أمر يزعجني باستمرار: مع كل أداة ذكاء اصطناعي جديدة، كان عليّ أن أشرح من جديد من أنا وكيف أعمل. فبنيت ذاتي الرقمية بنفسي، ومن هنا بدأ Memnar.

ثم تحدثت مع مؤسس آخر يعمل منذ سنوات على حلّ مشكلات مجتمعية. لفت انتباهي إلى شيخوخة القوى العاملة. في السنوات القادمة سيتقاعد كثير من الزملاء ذوي الخبرة، وكثير مما يعرفونه لم يُكتب قط.

في معرض WoTS، المعرض الهولندي للتكنولوجيا والصناعة، سمعت عن موظفين قدامى أوفياء يواصلون الحضور بعد تقاعدهم بفترة طويلة، لأنهم الوحيدون الذين يعرفون الآلات القديمة. وتلك الآلات بلا أي توثيق. وسمعت أن تأهيل موظف جديد قد يستغرق حتى عام ونصف، وأن الجيل الجديد يبقى لدى صاحب العمل مدة أقصر مما بقي القدامى.

أنا قادمة من عالم التعليم. أسّست Mission Relearn عام 2016، ثم أعدت إطلاقها عام 2026، وهذه المرة مكرّسة بالكامل للذكاء الاصطناعي. أركّز على الإنسان الذي يقف وراء الذكاء الاصطناعي: كيف يتعلّم الناس في بيئة تقدّر أيضًا المعرفة المكتسبة من الخبرة. أعرف كيف يحدث التعلّم، وأبني Memnar ليوجّه هذه العملية الجديدة دون أن يغفل عن احتياجات الموظف الجديد والمهني صاحب الخبرة.

هناك أشياء لا يفعلها Memnar. لا يحلّ محلّ الموظفين ذوي الخبرة. لا يجري مقابلة مع أي شخص لم يقبل بذلك. لا يمنح أحدًا درجة أو تقييمًا: فهو مصمَّم لنقل المعرفة.