ナレッジ継承パイロット · 2026年秋
ベテランが話すのは一度だけ。誰でも見つけられる。
新任者の質問は、すべて同じベテラン社員のところに集まります。Memnar では、そのベテラン社員が、的確な質問を投げかける AI に自分の経験を一度だけ語ります。その後、新任者はベテラン社員の名前つきの答えを自分で見つけられ、ベテラン社員は自分の仕事に使える時間を取り戻します。すべては御社のものです。
データは欧州で保管、ナレッジプロファイルは企業のもの
オンラインで30分。実際の事例でご覧いただけます。- 凍結時のばっ気槽対話 1
- 夜中に本当に頼れる連絡先対話 2
- 逆洗水リターンのあのバルブ対話 2
- 毎年春に繰り返す計測誤差対話 3
対話 2 より
「あのバルブは常に開けておく。閉めると、最初のピークでピットがあふれる。どこにも書いていないから、誰も知らない。」一語一句そのまま記録し、Henk が承認
3回の対話 · 1つのナレッジソース · 語り手の名前つき
これまで
Memnar なら
課題
Henk さんが、あのバルブを常に開けておく理由を説明するのは、これで10回目です。
新任者の質問は、すべて同じベテラン社員のところに集まります。その人の知識はどこにも書かれていません。凍結でどのポンプが固着するか、夜中に本当に電話がつながる業者はどこか、毎年春にどの計測値がおかしくなるか。すべては1人の頭の中にあり、その人は毎日仕事を中断されます。
10社のうち7社には、こうした知識を記録する決まったプロセスがありません。そのため新しい同僚は、1時間説明すれば済むことのために、最初の1年間ずっと同じベテラン社員のところへ通います。
そして新任者も、ずっといるとは限りません。若手は2年から10年で次の職場へ移り、採用凍結があれば、誰かが辞める前に後任が一緒に働くこともありません。そのたびに、同じベテラン社員のもとで新人教育が一からやり直しになります。
仕組み
対話は3回。記入フォームは不要です。
ベテラン社員は、平易な言葉で深掘りする AI と、1つのテーマについて1時間の対話を3回行います。何がうまくいかないのか、そのとき誰に連絡するのか、絶対にしてはいけないことは何か。すでに文書になっているものが出発点で、対話ではそこに書かれていないことを扱います。そこから、語り手の名前がついた検索可能なナレッジソースが生まれます。
知っている人が、語る。
フォームは使いません。ふだんの言葉での対話です。何を残すかはベテラン社員本人が承認します。いつか退職しても、仕事の成果は本人の名前とともに見える形で残ります。
# 対話 1:何がうまくいかないか # 対話 2:そのとき誰に連絡するか # 対話 3:絶対にしてはいけないこと
新しい同僚は、ゼロから始めなくて済みます。
新任者が質問すると、ベテラン社員の経験から、出典と名前と日付つきで答えが返ってきます。「Henk さんはこうしていました。理由はこちらです」。記録が何もない場合は、アプリがそう伝えます。
質問:リターンのどのバルブ? → Henk、対話 2、承認済み 自分の学びを追加:6週目
ともに育つ
最初の対話から、初出勤の日まで。
新任者が自ら学んだことは、本人のプロファイルに蓄積されていきます。こうして次のナレッジソースが自然に生まれます。
率直な質問
AI は間違えることがありますか。はい。だからこそ、この仕組みです。
展示会で、2つの懸念を聞きました。どちらも正しく、設計に組み込んであります。
すべての答えに、出どころが示されます。
引用、ベテラン社員の名前、承認の日付が、すべての答えの下に表示されます。確認は一目で済み、半日はかかりません。
新任者が見る前に、ベテラン社員が承認します。
ベテラン社員が読んで承認したものだけが、新任者に届きます。間違っていれば、削除します。
「これについては記録がありません。」
記録がなければ、アプリはそのとおりに伝え、誰に連絡すべきかを示します。推測はしません。
画面に向かって話すのは、奇妙に感じるものです。だから人が同席します。Annet が質問し、アプリが聞き取ります。対話は、すでに文書になっているものから始めるので、最初から実際の事例を扱えます。
対象企業
人手不足に悩む技術系企業へ。
設備工事、水処理、プロセス産業、製造業。従業員50人から500人で、あらゆる質問が集まるベテラン社員、または今後2年以内に退職するベテラン社員が1人以上いて、その知識がどこにも書かれていない企業です。
決まったプロセスがない。
10社のうち7社は、経験豊かな社員の知識を記録していません。
同じベテラン社員への質問。
新しい同僚は、少なくともこれだけの期間、あらゆる質問をベテラン社員のところへ持っていきます。私たちが話した企業から聞いた数字です。多くの場合、もっと長くかかります。
説明すれば済んだはず。
その質問の大半は、ベテラン社員が1時間で説明できたことについてです。
パイロット
ベテラン社員1人、新任者1人、テーマ1つ。
2つのプランがあり、どちらも本格的です。どちらもパイロット相談から2週間以内に開始し、どちらも開始前に従業員代表との調整とデータ処理契約を済ませます。
お試しパイロット
条件は、2回のインタビューと、ベースライン測定として1月にいただく評価です。
ベテラン社員1人、新任者1人、テーマ1つ。3回の対話、1つのナレッジソース、1つのスタート。
- ベテラン社員1人、新任者1人、テーマ1つ
- 3回の対話、1つのナレッジソース、1つのスタート
- 御社への2回のインタビュー、1月に評価
- 開始前に従業員代表との調整とデータ処理契約を完了
スタートパイロット
VAT は別途 EUR 945。中小企業なら、オランダ政府の助成制度 SLIM により、多くの場合60%が助成されます。
3名の社員、より多くのテーマ、個別サポート、そしてナレッジプロファイルは企業のものに。
- 3名の社員:ベテラン社員でも退職者でも新任者でも、組み合わせは自由
- 個別サポートと、従業員代表との導入調整
- ナレッジプロファイルは企業のもの。パイロット終了後も
- 中小企業は、オランダの SLIM 制度で多くの場合60%助成
価格は VAT 別、VAT は別途表示しています。
パイロットのあと
会社の頭脳を、チーム全体に。
パイロットがうまくいけば、Memnarはチームで共有する会社の頭脳に育ちます。ベテランが承認した知識ソースに加えて、メンバー一人ひとりのAI分身も。新しい学びは、キュレーターが確認してから反映されます。
チーム
最低3席から。請求はベータ終了後に始まります。
チーム全体で共有する会社の頭脳と、メンバー一人ひとりのAI分身。
- あなたのドキュメントからつくる、共有の会社の頭脳
- メンバー全員に個人のAI分身
- メンバーが学びを提案し、キュレーターが確認してから反映
- メンバー全員のAIツールで読み込み