Memnar 为何存在。

去年十一月，我在学习用 AI 构建软件。做得越多，我对个人 AI 系统的了解就越深。有一件事一直让我很烦：每用一个新的 AI 工具，我都得重新解释一遍我是谁、我怎么工作。于是我做了自己的AI分身，Memnar 就是从这里开始的。

后来，我和另一位多年致力于解决社会问题的创始人聊了聊。他让我注意到劳动力老龄化的问题。未来几年，许多经验丰富的同事将陆续退休，而他们所知道的很多东西从未被写下来。

在荷兰技术与工业展会 WoTS 上，我听说有些忠诚的老员工退休多年后仍然回来上班，因为只有他们懂那些老机器。那些机器没有任何文档。我还听说，新员工的入职适应期可能长达一年半，而新一代员工在同一家雇主那里待的时间比老员工短。

我来自教育领域。我在 2016 年创办了 Mission Relearn，2026 年重新启动，这一次完全围绕 AI 展开。我关注的是 AI 背后的人：在一个同样重视经验知识的环境里，人们如何学习。我懂得学习是如何发生的，我打造 Memnar，是为了引导这一新的过程，同时不忽视新员工和资深专业人士的需求。

有些事 Memnar 不做。它不会取代经验丰富的员工。它从不访谈任何没有答应参与的人。它不给任何人打分或评级：它是为传承知识而打造的。